Языки, на которых мы говорим: [Darya] [Yu Long] [Amir] [Anh] [Mais] [Darya] Контакты
Соавторство : Магазин статей : статью купить : статью продать : список научных статей на продажу Сайт_в_новом_дизайне
На этой странице Вы можете выбрать статью по своему направлению и стать одним из соавторов. Ниже информация о каждой публикации. Справа информация о стоимости, журнале, сроках подачи и сроках публикации. Слева краткое описание статьи и ключевые слова. Если в списке, на этой странице, Вы нашли подходящую статью, укажите её номер # (Номер заказа) и укажите под каким номером по порядку в списке авторов Вы хотите быть. Если у Вас есть срочные вопросы или Вы не разобрались как пользоваться сайтом, позвоните в WhatsApp / Viber / по телефону / напишите на почту. Все контакты указаны возле каждой темы.
Продаем публикации готовых статей в журналах Scopus и Web of Science
(статьи написаны и приняты в журналы; продаются по частям или целиком).
От Вас только деньги, от нас публикация и индексация.

Если Вы оплатили публикацию на сайте, пришлите квитанцию менеджеру на WhatsApp, Viber или e-mail

Продаются (смотреть все темы) HOT / Горячие Scopus Q4 Q3 Q2-Q1 Web of Science ВАК России Текущие договоры 2021 2022 2023

Экономика Социальные Педагогика, образование Лингвистика Гуманитарные Технические Сельское хозяйство, агрикультура Медицина Право

Очистить фильтры Процентиль: до 20 20-30 30-50 больше 50 Сортировка: По горящим По цене По дате

Страна соавтора: - Bulgaria China Colombia Hubei Province Jordan Kyrgyzstan Russia Serbia Turkey United Arab Emirates Австралия Азербайджан Израиль Казахстан России Россия Россия, Республика Татарсан Україна Украина

Новые темы: Новые За 2 недели За 1 месяц

Номера: 2 14 35 57 59 103 110 112 142 180 188 190 191 206 212 215 217 238 239 248 280 285 330 331 369 406 425 426 441 442 448 449 450 451 452 453 455 456 457 458 468 469 471 472 485 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 505 506 507 508 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 521 522 561 562 566 567 568 569 570 599 603 604 605 627 631 638 666 667 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 707 711 712 713 716 718 720 725 726 730 731 735 736 737 738 739 740 741 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 756 757 758 759 760 762 764 765 766 767 768 773 774 775 776 777 778 779 780 782 783 784 785 786 787 788 789 790 796 797 798 799 801 808 810 811 812 813 814 816 817 818 820 821 823 827 828 829 830 831 833 836 837 838 839 840 842 843 845 854 855 856 857 863 866 867 868 869 870 874 876 877 878 883 884 885 886 887 888 889 891 892 901 903 904 914 916 918 924 933 942 943 948 950 951 953 954 955 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 973 974 975 976 978 980 985 986 992 993 996 997 998 999 1000 1002 1003 1007 1008 1009 1011 1012 1013 1014 1015 1017 1018 1019 1022 1023 1024 1025 1026 1028 1029 1030 1031 1032 1042 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1055 1057 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1110 1111 1115 1116 1117 1126 1129 1131 1133 1134 1135 1136 1138 1140 1141 1142 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1152 1153 1156 1157 1158 1159 1163 1164 1165 1169 1171 1172 1173 1174 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1242 1244 1245 1246 1247 1249 1251 1253 1254 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1269 1279 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1292 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1318 1319 1321 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1347 1348 1349 1350 1353 1354 1355 1356 1358 1359 1360 1361 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1394 1397 1398 1399 1400 1401 1403 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1435 1436 1438 1439 1440 1441 1446 1448 1449 1450 1452 1453 1455 1456 1458 1459 1460 1462 1464 1465 1468 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1507 1508 1509 1510 1511 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1534 1535 1536 1537 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1562 1563 1564 1565 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733


#1450Ноябрь 2021 выход журнала
Набор в журнал до 30-01-2021
430500 руб4 чел. (авторов) в этой статье

Соавтор1234
проданосвободнопроданопродано
Рубли180400984008200069700000
№ 1450.1№ 1450.2№ 1450.3№ 1450.4
Договор

Название журнала доступно только клиентам, которые оплатили
USA
Scopus Q2 , Percentile = 50+
Web of Science Q3 , IF = 1.5-2
Science Citation Index Expanded
Clarivate Analytics (Thomson Reuters)
Специализация журнала:
Electrical and Electronic Engineering
В статье рассмотрены такие вопросы: Поддержка и анализ больших данных для повышения производительности Vehicular Social Networks (VANET)

Improving Vehicular Social Networks (VANETs) performance through the use of big data analytics
1 место - продано (продано 3760) : HuBei province
2 место - свободно (продается)
3 место - продано (продано 3531) : Turkey
4 место - продано (продано 3532) : Turkey

Дополнительно по статье:: Special issue
Спецвыпуск

Дополнительно по журналу: Special issue
Спецвыпуск
DOI- есть

Аннотация:
С помощью сети VANET можно обмениваться информацией между транспортными средствами, другими устройствами и сетями общего доступа для обеспечения безопасности дорожного движения. С увеличение количества транспортных средств, внедрения новых мобильных приложений и устройств приводит к большому объему данных, которые проходят через автомобильную сеть. Это приводит к снижению скорости передачи и выявления надежности данных. Кроме того, с целью повышения производительности сети можно использовать проверенные данные. В этой статье предложен новый подход для быстрой и надежной передачи данных и использование методик машинного обучения для быстрого анализа данных с целью повышения производительности автомобильной социальной сети. Предложенный подход заключается в объединении 5G и альтернативных каналов передачи данных, используемых в ближайших устройствах, позволяющие увеличить скорость и надежность передачи больших данный. Анализ и классификация больших данных для сети осуществляется с помощью создания интеллектуальных протоколов и методов поддерживающих векторных машин. Результаты тестирования смоделированных систем показали, что предложенный подход является эффективным и может быть использован в городских сетях VANET.

VANET enables the exchange of informaton among vehicles, devices, and public networks for road safety. As the number of vehicles on the road continues to grow, and the span of mobile apps and devices keeps expanding, the amount of data that travels through the vehicle network gets larger. This leads to a decrease in the transmission speed and data reliability. The performance of the network can be improved with the use of validated data. This article proposes a new approach for fast and reliable data transfer and employs machine learning techniques to promptly analyze information. The objective of the proposed approach is to combine 5G and alternative data transmission channels used in nearby devices to improve big data transmission speed and reliability. Big data analytics is carried out through the use of intelligent protocols, and classification of big data is performed using the support vector method. The results of simulation showed that the proposed approach was effective and could be used in metropolitan VANETs.
Номер заказа № 1450

Самый быстрый и простой способ заказать или задать вопрос, написать нам: Эльвира | +79683748220 | WhatsApp | elvira.pillipchuk@mail.ru или Все контакты