Аукцион научных статей Купить публикацию Купить статью Купить место в статье Текущие договоры

Мы за 3 года опубликовали больше 2.000 статей (больше 10.000 ученых) в Scopus и Web of Science.

Наши довольные клиенты порекомендуют нас, им можно позвонить.

У нас больше 50 выполненных договоров с университетами и НИИ, можно в офисе посмотреть.

Мы ЕДИНСТВЕННЫЕ на рынке, кто справится с большими объемами – до 400 статей в месяц.

У нас НЕ ДЕШЕВО, потому что МЫ ГАРАНТИРУЕМ публикацию на 100%.

Мы предлагаем около 100 «крутых» журналов с рейтингом Q2 и Q1. Журналов Q3-Q4 еще больше.

Возможна срочная публикация в журнале Scopus в срок до 1 месяца.

Наша история Твердые факты о нас Мошенники Вакансии Наши рецензенты Варианты Цены Статьи Мгновенная связь
Другие обещают, берут деньги и пропадают. Мы делаем качественные статьи и публикуем их в 100% случаев.

Индикаторы публикационной активности у Thomson Reuters

Применение наукометрических показателей в исследовательской деятельности в последнее время приобретает большое значение. Еще десять лет назад с наукометрией мало кто сталкивался, а сегодня с ней знаком каждый научный сотрудник. Ведь наукометрические показатели являются критерием оценки результативности ученых.

Наукометрические показатели и базы данных

Наукометрия изучает развитие науки путем многочисленных измерений и статистической обработки научной информации (количество опубликованных в определенный период статей, их цитируемость и т.п.). Для измерения уровня формирования науки чаще всего используют такие показатели:
1) Публикационная активность. Показывает продуктивность ученого, его вклад в науку.
2) Индекс цитирования. Реферативный банк данных научных статей, индексирующий ссылки пристатейных списков и отражающий количественные показатели таких ссылок. Говорит о значимости работ и их востребованности.
3) Индекс Хирша. Определяет продуктивность ученого, группы ученых или страны в целом. Определяет количество публикаций авторов и их цитируемость. Является альтернативой для классического индекса цитирования.
4) Импакт-фактор (IF). Определяет важность научного журнала. В соответствии с этим индексом оценивают уровень журналистов, качество статей, оказывают финансовую поддержку и принимают на работу сотрудников.

Поскольку наукометрические исследования носят международный характер, то вся практика базируется на использовании наукометрических баз данных. Самые популярные:

1. Scopus. Единственная реферативная база данных, основанная в 2004 году. Представляет гиперссылки на полный вариант материалов. Охватывает научные статьи с 1823 года. Обеспечивает учет публикаций ученных и статистику их цитируемости.

2. Web of Science (WoS). Обеспечивает отслеживание цитируемости публикаций с 1900 года. Ключевой концепт платформы – импакт-фактор публикации. Альтернативные системы - eLIBRARY.ru, Google Scholar. Среди недостатков можно отметить тот фактор, что учитываются статьи преимущественно на английском языке. WoS в большей степени охватывает публикации по биологии, медицине, психологии, астрономии, физике, экономике.

3. Journal Citation Reports® (JCR) - система, дающая объективную оценку ведущих научно-исследовательских журналов. Охватывает публикации в сфере социальных, прикладных и естественных наук.

4. Index Copernicus (IC) – база данных с внесенной пользователями информации. Отслеживает влияние научных работ и публикаций.

5. ADS — Astrophysics Data System (астрофизическая информационная система НАСА). Интерактивная база данных по физике и астрономии. Оказывает значительное влияние на эффективность астрономических исследований.

6. PubMed. База данных публикаций на медицинскую и биологическую тематику. Включает статьи и работы по медицине, стоматологии, психологии, общем здравоохранении, ветеринарии, генетике, биохимии, цитологии, биологии, биомедицине и т.п.

7. MathSciNet. Содержит рефераты по информатике, механике, физике и всем разделам математики. Большинство материалов представлено на английском языке.

8. ZBMATH — The database Zentralblatt MATH. Основная задача платформы – сбор, систематизация, публикация и распространение работ по информатике, физике, механике и всем разделам математики.

9. Chemical Abstracts Service, CAS. Публикует материалы по химии и смежным темам.

10. GeoRef. База данных научных статей в области дисциплин о Земле. Охвачены публикации с 1669 года. Считается ведущей базой данных в этой области.

11. Scimago Journal & Country Rank (SJR). Платформа, показывающая уровень цитируемости научных журналов. Основана на базе Scopus (Elsevier BV).

12. AGRIS (Agricultural Research Information System). Информационная база по сельскому хозяйству и смежным отраслям. Включает информацию об изданиях, статьях, монографиях. Отдельно выделены научные отчеты, проекты, диссертации, темы конференций, не освещенные печатью.

13. Google Scholar (Академия Google). Свободная поисковая платформа по полным текстам публикаций всех дисциплин.

14. РИНЦ. Национальная, наиболее всего используемая, база данных научного цитирования. Предназначена для обеспечения исследований актуальной информацией. Является мощнейшим инструментом, позволяющим оценить результативность научной деятельности и уровень журналов.

Многие из этих направлений возникли и развивались в стенах Института научной информации (ИНИ), который стал составной частью медиакомпании Thomson Reuters.

Медиакомпания Thomson Reuters

Thomson Reuters (официальный сайт www.thomsonreuters.com) предоставляет для использования исследовательские материалы, технологии и данные экспериментов. Компания дает возможность специалистам в сфере экономики, права, бухгалтерского учета и средств массмедиа принимать взвешенные решения.
Thomson Reuters основана в апреле 2008 года в Нью-Йорке в результате приобретения корпорацией Thomson агентства Reuters Group plc. Сегодня компания имеет штат в количестве, более чем 50000 сотрудников, работающих более чем в ста странах мира.
Thomson Reuters имеет несколько платформ, библиометрических баз данных и других наукометрических инструментов:
 Web of Science;
 Journal Citation Reports;
 Emerging Sources Citation Index (ESCI);
 EndNote Online;
 ResearcherID;
 WoS СС и ESCI.

Web of Science Core Collection

Web of Science CC – библиометрическая база данных. Она содержит в себе 7 блоков (изданий) и охватывает более чем 12000 журналов, 12000 серий конференций и более 50000 книг. Является биометрическим ядром Thomson Reuters.
Web of Science CC включает следующие блоки:
1) Science Citation Index Expanded (SCIE). Журналы по техническим, математическим, естественным наукам. Охватывает период с 1898 года.
2) Social Sciences Citation Index (SSCI). Журналы по общественным наукам. В архиве материалы с 1898 года.
3) Arts & Humanities Citation Index (A&HCI). База журналов по гуманитарным наукам. В архиве материалы с 1975 года.
4) Conference Proceedings Citation Index - Science. Материалы конференций по техническим, медицинским и естественным наукам. Материалы собраны с 1990 года.
5) Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanitie. Материалы конференций, посвященных гуманитарной и общественной сфере. Охватывает период с 1990 года.
6) Book Citation Index - Science. База данных книг по медицине, техническим и естественным наукам. Архив – с 2005 года.
7) Book Citation Index - Social Sciences & Humanities. Собраны книги по гуманитарным и общественным наукам. В архиве материалы собраны с 2005 года.
Некоторые журнальные блоки включают дублирующие издания, относящиеся к различным типам наук – так называемые мультидисциплинарные издания.

Аналитические надстройки Web of Science CC

Каждая публикация в Web of Science CC говорит о том, какие она цитирует документы и, наоборот, какие документы ссылаются на нее. Таким образом складывается статистика цитируемости. В связи с тем, что комплексным задачам это сделать нелегко, Web of Science CC дополнено аналитическими инструментами, которые используют Web of Science CC как основу:
1) Journal Citation Reports (JCR). Отвечает за библиометрические показатели журналов в общем. Здесь публикуются сведения о количестве статей в журналах, полученных ссылок, импакт-факторе.
2) Essential Science Indicators (ESI). База данных библиометрических индикаторов стран, организаций, журналов, авторов. Содержит данные о количестве вышедших статей и их цитируемости. Имеет определенный ограничитель: в нее включены только авторы, цитируемость которых хотя бы по одной из дисциплин составляет больше 1 %, а страны и журналы – больше 50 %. В ESI есть специальный раздел по высокоцитируемым мировым, среднемировым и перспективным статьям.
3) InCites. Инструмент, позволяющий проводить глубокий и более детальный анализ показателей стран, организаций, ученых. Использует систематизацию цитируемости по дисциплинам и журналам.
Все эти данные рассчитаны исключительно по Web of Science CC и извлечь их оттуда сложно.

Индикаторы влиятельности

К этому классу индикаторов относятся показатели, которые оценивают число ссылок по статье, входящей в некоторое множество публикаций. Статьи могут быть либо от определенного автора, либо от коллектива, либо от организации или страны.
За основу берется определенный фиксированный интервал – промежуток времени, в течение которого выходили статьи, так называемое «публикационное окно» (Publication Window). Важен также и интервал, во время которого выходили статьи, ссылки на которые учитываются при подсчете импакт-индикатора. Этот интервал называется «окном цитирования» (Citation Window). При подсчете импакт-фактора важны четкие обозначения Publication Window и Citation Window, иначе методика расчета индекса будет неполной, а подсчет показателя не будет возможным.
Самым широко используемым является импакт-фактор журнала (Journal Impact Factor). При его расчете применяется промежуток времени в 2 года. Меняется Journal Impact Factor ежегодно, поэтому рассчитывается для конкретного года. Импакт-фактор равен отношению количества всех ссылок статей журнала в определенном году к вышедшим в предыдущих 2-х годах числу таких статей. Публикационное окно в этом случае – 2 года, окно цитирования – год. Иными словами, этот фактор среднее число ссылок. Все данные можно найти в Journal Citation Reports – они публикуются в июле года, следующего за отчетным.
Когда говорят о классическом (гарфилдовском) импакт-факторе, то имеют в виду общий показатель. Однако в ряде дисциплин общество не успевает воспринять в полной мере новую информацию за 2 года, поэтому целесообразнее использовать более широкое Publication Window. На базе JCR публикуются также значения пятилетнего импакт-фактора. Для журнала этот фактор равен отношению числа всех ссылок, полученных его статьями в конкретном году, к его статьям, вышедшим за предыдущие 5 лет. Если журналы построить по убыванию пятилетнего импакт-фактора, то результат ранжирования будет отличаться от классического. Исключение: при вычислении пятилетнего импакта ссылки на статьи журнала, вышедшие в отчетном году, не учитываются.
Показатель, фиксирующий цитирование статей отчетного года также публикуется в Journal Citation Reports. Он носит название Immediacy Index (индекс оперативности или немедленного цитирования). Он предполагает публикационное окно и окно цитирования в пределах года. Для вычисления этого индекса берут число ссылок, полученных в отчетном году статьями журнала и делят его на количество этих статей. Immediacy Index показывает, как ученый мир реагирует на статьи и насколько быстро воспринимает тексты и использует их в процессе научных исследований.
Вместе с импакт-факторами можно ввести еще один фактор - среднюю оценку влиятельности научных статей. Для этого фиксируется публикационное окно и окно цитирования. Как правило, берут период в пять лет. В этом случае высчитывается среднее число ссылок, полученных за пять лет статьями, вышедшими в это время. В Essential Science Indicators информация предоставляется за последнее десятилетие с возможностью посмотреть результаты за пятилетку. Для активно развивающихся областей науки можно брать период менее пяти лет. В InCites есть возможность рассчитать показатель цитируемости на одну статью на любом промежутке времени.
У всех этих методик есть недостаток: для оценки работ необходимо, чтобы прошел определенный срок, в течение которого статьи должны получить то число ссылок, которое отразит их реальный уровень.


Самоцитирование и его роль

В расчет числителя импакт-фактора входят и ссылки, полученные журналом из его же статей. Нельзя говорить, что самоцитирование – это недостаток или сильная сторона. Но особенность этой методики стоит иметь в виду. Для полной картины полезно сравнивать показатели, включающие самоцитирование, и исключающие его.
Для оценки степени самоцитирования обычно используют 2 индикатора, в числителе которых будет количество ссылок, полученных самим журналом из своих же статей (число самооценивания).
В знаменателе первого индикатора (коэффициента самоцитируемости) будет число всех ссылок, полученных журналом. Этот показатель отражает долю собственных ссылок во всех полученных. Высокий коэффициент самоцитируемости говорит о том, что журнал не пользуется авторитетом и его почти никто не цитирует. О проблемности издания говорит коэффициент цитируемости выше 30-35 %.
Знаменатель второго индикатора (коэффициент самоцитирования) равен числу ссылок, сделаных журналом. Этот показатель показывает долю всех ссылок, ведущих на журнал. Высокий коэффициент самоцитирования говорит о том, что журнал не имеет конкурентов и ему некого цитировать.
Для авторов статей применяются аналогичные коэффициенты, однако подходы в оценке различны. Прямое самоцитирование – ссылка на публикацию, в которой исследуемый автор участвовал. Он же может быть оценен при помощи самоцитирования соавторов.


Индикаторы относительной влиятельности

К сожалению, абсолютные показатели не учитывают контекст, в котором журналы и авторы осуществляют свою деятельность. И самый серьезный недостаток – при этом не учитывается, к какой области науки относится работа.
Основным фактором, который нужно учитывать при оценивании эффективности научной деятельности ученых, является зависимость абсолютных показателей от научной дисциплины, в которой публикуется автор. К примеру, цитируемость журналов напрямую зависит от их направленности, поэтому импакт-фактор может варьироваться от рубрики к рубрике.
Цель относительных импактов – оценить деятельность в сравнении с однотипными объектами. Эти индикаторы используются в случае, если нужно оценить достижения авторов из различных дисциплин и получить интегральный показатель.
Самый простой относительный показатель для журнала – отношение импакта издания к импакту дисциплины, к которой журнал относится. При в качестве среднего показателя по дисциплине берется агрегированный импакт-фактор (Aggregate Impact Factor). Если относительный импакт-фактор больше единицы, это говорит о том, что статьи журнала в среднем цитируются чаще, чем средняя статья, опубликованная по данной дисциплине. Если журнал приписан к нескольким дисциплинам, то относительных импакт-факторов будет тоже несколько – относительно агрегированного показателя по каждой дисциплине.
Такой же показатель применяют и для отдельных авторов – т.н. относительная цитируемость. Она равна отношению средней цитируемости его работ к средней цитируемости референтной группы. Если ученый публикуется в нескольких изданиях, то для его оценивания необходим комплексный подход.
Для оценки разного рода публикаций применяют такой показатель, как относительная цитируемость потока публикаций (normalized citation impact, или crown indicator). На этот показатель влияет ряд факторов, не имеющих прямого отношения к научному уровню публикации:
 область науки;
 год издания;
 тип публикации.

Для учета всех этих показателей и полноценного оценивания потока публикаций, вводится такой показатель, как ожидаемое число ссылок (expected citation rate, или baseline) – среднее число ссылок, полученное мировыми публикациями, имеющими ту же дисциплинарную направленность, тот же год выпуска и тот же тип документа. Если анализируемая статья получила большее количество ссылок, то она превосходит мировой уровень, если меньше – уступает ему. Относительная цитируемость в этом случае равна отношению реального числа ссылок к ожидаемому.
Чтобы высчитать относительную цитируемость нескольких публикаций, берется среднеарифметическое значение относительной цитируемости для каждой статьи. В InCites этот показатель обозначен «Normalized Citation Impact» (NCI). Он позволяет максимально корректно оценить любой набор публикаций.
Для нормализации по журналам можно применять показатель Journal Normalized Citation Impact (JNCI). Он высчитывается как отношение наблюдаемого числа ссылок к ожидаемому показателю и характеризует, как выделялись статьи исследуемой организации на фоне всех статей изданий, где публиковались ее сотрудники.
Аналогичный показатель можно применять для целых стран и называется он Индекс Матфея. Он показывает, дискриминируются ли в плане цитируемости авторы стран в рамках одного издания.
Для того чтобы получить упорядоченный список статей, используется ранговый метод. В этой системе считается, что журналы, попавшие в первый квартиль, выше журналов, попавших во второй. При этом журналы, попавшие в один квартиль по разным дисциплинам, считаются одинаковыми по научному уровню.

Индекс Хирша и H-подобные показатели

Индекс Хирша (H-index) кардинально отличается от остальных показателей, поскольку пытается дать комплексную оценку сразу по числу публикаций и цитируемости автора. Методика расчета уходит от определения средних величин, поскольку усредненное значение не дает полной картины.
По определению, H-index числа публикаций равен H, если есть H статей из этого числа, каждая из которых получила не менее H цитирований, а остальные при этом получили не менее H цитирований каждая. Основное свойство H-index: публикационная активность без достаточной цитируемости не будет увеличиваться
Для отдельных авторов считают пожизненный, за всю карьеру H-index, что приводит к неравенству молодых и опытных специалистов. Этот показатель не уменьшается со временем и отошедший от дел ученый может иметь H-index такой же, какой он получил на пике карьеры. Поэтому для получения адекватного показателя, следует выбирать публикационное окно и окно цитирования.
Следует отметить, что H-index не предусматривает поправки на дисциплинарную область.
Немало специалистов пытались усовершенствовать H-index. Так появились показатели g, hα и т.д.

Индикаторы хронологического распределения ссылок

О том, как быстро воспринимается информация, насколько скоро она вводится в научный оборот, или, напротив, теряет актуальность, можно оценить по хронологической структуре.
Для хронологической характеристики распределения сделанных цитирований используют значение медианы этого распределения: половина совершенных ссылок приходится на опубликованные давно статьи, половина – на более поздние источники. В JCR этот период носит название «время полужизни сделанных ссылок» (Citing Half-Life). Время полужизни ссылок зависит от области, к которой относится журнал и характеризует эту область с точки зрения устаревания.

Аналогичный показатель существует и для полученных журналом цитирований. Называется он «время полужизни полученных ссылок» (Cited Half-Life) и характеризует, насколько свежие публикации издания цитируются в мировой науке. Если этот показатель мал, значит, в науке используются свежие публикации, если большой – статьи, опубликованные раньше, остаются полезными до сих пор.

Рассмотренные индикаторы – далеко не полный список используемых в библиометрии показателей. Главная цель данной статьи – научить грамотно изучать эффективность науки, используя библиометрию. Но даже самое подробное библиометрическое исследование не исключает необходимости участия экспертов при принятии финансовых решений.