Все индикаторы у Thomson Reuters

Импакт-факторы
Самым распространенным классом индикаторов цитируемости является группа индикаторов влиятельности статей или импакт-факторов. Это показатели, которые позволяют оценить количество ссылок, получаемых каждой статьей (среднее значение). Статья может входить в определенный журнал, быть результатом труда не только отдельного автора, но и целого авторского коллектива, государства или предприятия.
В большинстве случаев исследованию подлежит совокупность работ, которые были опубликованы на протяжении определенного временного отрезка. Этот отрезок получил название «публикационное окно». Большое значение имеет промежуток времени, когда осуществлялась публикация статей, из которых берутся ссылки, принимаемые во внимание в процессе расчета импакт-фактора. Его общепринятое название «окно цитирования». Когда осуществляется подсчет индикатора, требуется правильно обозначать оба окна. Если будут неточности, методику, при помощи которой определяется индикатор, нельзя назвать полной, а значит, выполненные расчеты будут неоднозначными.
Наиболее применяемым из всех показателей можно считать импакт-фактор журнала. Чтобы его рассчитать, необходимо применить публикационное окно за 2 года и окно цитирования за год. Ежегодно происходит изменение импакт-факторов, из-за чего подсчеты производятся относительно каждого года. При этом рассматриваемый показатель представляет собой отношение общего количества ссылок, которые были получены на протяжении отчетного периода каждой из статей журнала (публикуемые в течение 2-х лет), к совокупному количеству статей. Поскольку публикационное окно составляет 2 года, осуществляется оценка средней цитируемости определенной совокупности журнальных статей. При помощи окна цитирования за год, производится учет цитирований, которые осуществлены на протяжении этого интервала. Иначе можно сказать, что посредством импакт-фактора имеется возможность охарактеризовать количество ссылок в среднем, получаемых журнальными статьями, публикация которых осуществлялась на протяжении 2-х лет.
Требуемая информация (сам импакт-фактор, данные, используемые в процессе его подсчета) содержаться в БД JCR. Ее публикация производится каждый год. Сведения за прошлый год будут доступны в середине следующего. Отдельными издательствами предусмотрено размещение значений показателей на официальных страницах в сети Интернет, доступ к которым открыт.
Следует учесть, что публикация импакт-факторов журналов гуманитарного направления JCR не осуществляется. Речь идет о тех журналах, которые включены исключительно в A&HCI. Цитируемость статей, публикуемых по гуманитарной тематике не высокая. Отчасти это обуславливается большим значением книжной литературы. Ее степень значимости высокая, если сравнивать с естественными науками, общественными и пр. Выше цитируемость старых материалов, которые издаются не за 2 года, учитываемых в окне цитирования. Из-за указанных факторов очень сложно сравнивать научный уровень журналов гуманитарного направления благодаря импакт-фактору. Поэтому Thomson Reuters не публикует рассматриваемые показатели относительно изданий, связанных с гуманитарными науками.

Об индексе оперативности
Рассмотренный импакт-фактор считается классическим. Его иногда называют «гарфилдовским». Но в некоторых дисциплинах, к которым относятся гуманитарные, социальные науки, специалистам совершенно не хватает времени, чтобы полностью были восприняты новые значения. Исходя из этого, очевидна необходимость применения показателей, для которых характерно наличие более широкого публикационного окна. Так в БД публикуют значения показателей журналов за 5 лет.
В определенном году пятилетний показатель рассчитывается аналогичным образом. В числителе берется общее число ссылок, которые получены журнальными статьями за год. При этом статьи публикуются в течение 5-ти лет. В знаменателе при расчете берется количество статей, появившихся в журнале на протяжении того же временного интервала. Иначе, благодаря импакт-фактору удается охарактеризовать количество ссылок (среднее), которые делаются в определенном году на все журнальные статьи. Их публикация при этом выполнена в течение предыдущих 5 лет.
При ранжировании журналов в порядке убывания показателя, получится отличительный результат, если упорядочивание осуществить по классическому импакту. Есть издания, у которых материал устаревает более медленными темпами. На их статьи много ссылок, которые делаются даже по истечению 5-ти лет. Из-за этого явно преобладание над изданиями, которые получают значимое число ссылок на статьи с меньшим сроком давности. При этом дисциплинарная область материала, опубликованного в журнале, влияет на скорость его устаревания или потери актуальности, значимости. При помощи пятилетнего показателя удается в большей мере охватить цитирования, которые получают издания.
В ходе расчетов показателей за 2 или 5 лет не нужно принимать во внимание ссылки, выполняемые на журнальные статьи, появившиеся в издании непосредственно в отчетном периоде. Наблюдается их потеря, при условии применения только этих 2-х показателей. Однако такие цитирования можно встретить, их количество постоянно возрастает, что спровоцировано учащением размещений в сети Интернет препринтов. Еще на сайтах журналов появляются специальные разделы. Там представляются статьи, их предварительные варианты, которые планируется напечатать. Другая причина заключается в том, что наблюдается у научных журналов ускорение производственных циклов.
С показателями, посредством которых производится фиксация цитирования за отчетный год, можно ознакомиться в БД JCR. Они получили название immediacy index или индексы оперативности (немедленное цитирование). В таких индикаторах используется и публикационное окно, и цитирования за 1 год. Кроме того, период один и тот же. Чтобы рассчитать индекс, требуется количество ссылок, получаемых в течение года журнальными статьями, соотнести с совокупным числом статей, опубликованных за этот период. Посредством индекса оперативности удастся узнать, с какой скоростью научное сообщество способно реагировать на представляемый материал, насколько быстро он воспринимается, и применяется в процессе дальнейших научных исследований, разработок и пр. Почти для всех изданий самым низким показателем является индекс оперативности, (если сравнивать со значениями уже приведенных), но иногда эта закономерность нарушается.

Средняя цитируемость
Вместе с импакт-факторами, которые определяются для изданий, может применяться другой показатель. Суть его аналогична. Он позволяет оценивать среднюю влиятельность материалов определенных авторов, нескольких ученых, целых лабораторий, университетских факультетов, организаций и т.д. Чтобы получить результат, следует выполнить фиксацию окна цитирования и публикационного окна. При этом действовать нужно логично. Когда изучаются исключительно самые последние изданные статьи, большинство из них не успевает набрать много ссылок, которые оптимально характеризуют их степень научности. Однако акцентирование внимания на работах, изданных уже давно, вызовет трудности при оценке текущего положения проводимых отдельным ученым или целой организацией исследовательских работ. Поэтому в ходе расчетных манипуляций задействуется пятилетнее публикационное окно, которому соответствует и окно цитирования. При этом выполняется расчет среднего количества ссылок, полученных работами, изданными в течение полностью прошедших 5 последних лет.
В ESI данные представлены за 10 лет и за уже часть текущего периода, которая прошла (задержка от текущего месяца составляет 60 дней). Однако при необходимости можно обособленно просматривать каждый из интервалов (5 лет). При работе с научными сферами, в которых информация теряет свою актуальность быстрыми темпами, к примеру, прикладной физикой, нанотехнологиями и пр., лучше выбирать временные отрезки более короткие. Увеличение обоих окон целесообразно в областях, где данные устаревают длительное время. К примеру, это социология, математика. Воспользовавшись современными возможностями, посредством InCites легко рассчитать цитируемость для статьи (cites per document) применяя подходящий временной интервал.

Средневзвешенный, совокупный импакт-фактор
Импакт-фактор определяет среднюю влиятельность, средний уровень журнальной статьи. У разных статей определенного журнала их действительный уровень, измеряемый исходя из получаемых ссылок, в большинстве случаев существенно отличается. Рассматриваемый индикатор позволяет получить сведения о средней цитируемости. Однако с его помощью нельзя учитывать колебания, вероятные около средних значений. Только количество ссылок, которые на самом деле получает статья, дает возможность отразить истинную степень влиятельности. Посредством импакт-фактора журнала, в котором представлена статья, определение осуществляется косвенное, недостоверное.
Нужно учесть, что методики, основанные на измерениях действительного объема ссылок, имеют недостатки. Чтобы правильно оценить изучаемую работу, нужно дождаться, пока с момента ее публикации пройдет некоторое время. У статей должно быть достаточно времени, для получения ссылок, характеризующий адекватный уровень. В целях выяснения состояния оперативными темпами функционирования отдельных организаций или иногда ученых, используется импакт-фактор изданий, печатающих их материалы. Расчет показателя может быть произведен через незначительное время, истекшее с момента публикации работы. Такой индикатор правильно назвать совокупным импакт-фактором изданий, в которых представлены статьи университета, научной организации или индивидуального деятеля науки. Равен такой индикатор общему числу показателей определенных журналов, в которых публиковался материал ученого. При наличии нескольких работ, имеющихся в одном и том же издании, нужное слагаемое требуется умножить на количество публикаций, представленных в нем. Посредством совокупного индикатора, допустимо охарактеризовать работу специалиста или учреждения в целом.
При наличии потребности оценивать деятельность исходя из одной работы, общепринято пользоваться средневзвешенным импакт-фактором журналов. Индикатор представляет собой отношение общего импакта, о котором говорилось ранее, к совокупному объему работ, которые были напечатаны за интересующий временной интервал.
Благодаря средневзвешенному импакт-фактору можно определиться со средним уровнем работ в изданиях, публикующих конкретного ученого или организацию. С его помощью в некотором роде можно сделать прогноз относительно дальнейшей цитируемости статей.
Важно обратить внимание, что на указанные индикаторы большое значение оказывает научная сфера, в которой задействован ученый. При рассмотрении конкретной дисциплины, к примеру, изучение деятельности конкретного научного работника, особый интерес составляет сравнение значения рассчитанного средневзвешенного индикатора с импактом по всем изданиям данного направления. Результаты сравнения позволят выяснить, в рейтинговых, лучших журналах, или в слабых изданиях в среднем представлены материалы ученого. Например, автор постоянно сотрудничает со средним изданием. Посредством средневзвешенного импакт-фактора легко узнать позицию такого журнала в таблице рангов научной периодики.

Собственный фактор, индекс влияния статьи
При помощи Eigenfactor или собственного фактора и Article Influence (индекса влияния статьи) имеется возможность учитывать цитирования, получаемые изданием с разным весом. Значимость определяется влиятельностью источника, из которого получается цитирование. Зависимость же влиятельности связана с цитируемостью источника. Исходя из этого, понятно, что ссылка из непопулярного журнала отдельного региона ниже по сравнению со ссылкой из рейтингового высоко цитируемого издания.
Собственный индикатор предложили в 2007 г. сотрудники университета Дж. Вашингтона. Представлен был показатель разработчиками посредством механизма, когда происходит случайный переход по ссылкам. Получаемый индикатор популярности журнала напрямую зависит от количества посещений читателем соответствующего журнала. Другим процессом, отражающим взвешенные индикаторы, можно назвать раздачу значимости или ценности изданием посредством итеративной манипуляции. О собственном факторе можно говорить как о показателе издания, являющегося целым. При его нормировании на количество работ, результатом будет индекс влияния статьи, позволяющий охарактеризовать среднюю журнальную публикацию.
Когда вычисляется собственный фактор изданий и индекс влияния статьи, осуществляется учет ссылок в текущем году на материалы, которые напечатаны на протяжении прошедших последних 5 лет. Отличием индикаторов является то, что учету не подлежат ссылки журналов на собственные публикации. Применение взвешенных показателей в комплексе с классическим импакт-фактором дает возможность объемней познакомиться с журнальной цитируемостью. Если сопоставлять показатели, видны издания, получившие высокие импакт-факторы из-за самоцитирования.
Посредством индекса влияния можно в некоторой степени сгладить отличие степени активности цитирования в той, или иной научной дисциплине. Связано это с тем, что происходит равномерное распределение издательского престижа между всем количеством ссылок, касающихся журнала.

Показатели относительной влиятельности публикаций
Посредством абсолютных индикаторов невозможно учесть, к какой сфере науки принадлежат статьи, подлежащие оценке. Сравнивать эффективность научных исследований, которые проводятся деятелями в разных областях, нельзя посредством простых показателей. Главный фактор, подлежащий учету в процессе оценочных мероприятий, связанных в т. ч. и с качеством изданий, это высокая степень зависимости абсолютных индикаторов от конкретной дисциплины, в которой выходят издания, печатаются материалы авторов и пр.
Введение относительных библиометрических показателей необходимо, чтобы решить некоторые задачи. С их помощью можно сравнить исследовательские единицы, которые работают в разных научных сферах. Еще благодаря им комплексно оценивается деятельность учреждения, которое проводит исследования одновременно в 2-3-х областях науки. Целью библиометрических относительных показателей является выполнение оценки деятельности объектов изучения по сравнению с прочими объектами того же типа в конкретной области науки. Сравнение выполняется с коллегами или конкурентами. Важно использовать относительный индикатор, если имеется потребность сравнения достижений физика и химика, либо при желании иметь интегральный индикатор высшего учебного заведения, чьи работники издают работы на различные тематики, касающиеся разных сфер.
Наиболее простым показателем является соотношение импакт-факторов. В числителе приводится импакт журнала, а в знаменателе – средний импакт самой дисциплины, к которой издание принадлежит. Следует учесть, что среднее рассчитывается особым способом. В процессе задействуется агрегированный показатель. В общем, для дисциплины исчисляется классический импакт-фактор. Его при расчетах нужно ставить в знаменатель и с ним соотносится показатель для каждого издания. Когда значение относительного показателя превышает 1, журнальные статьи в усредненном значении подлежат цитированию чаще, чем отдельная работа, которая публикуется в конкретном направлении. Когда значение меньше 1, то все получается обратно.
Еще нужно обратить внимание, что отдельное издание одновременно может относиться к нескольким дисциплинам. Поэтому для него допустимо рассчитывать не один показатель (в отношении агрегированных значений в каждой отдельной дисциплине). Применение такой методики помогает выяснить, в какой из сфер науки у издания самая лучшая позиция. Если в отдельной дисциплине низкий агрегированный индикатор, то относительный показатель издания, которое к ней относится, является более высоким. По аналогии подсчеты выполняются для ученого. Результативное значение называется относительной цитируемостью. Она для автора представляет собой соотношение средней цитируемости его работ и среднего числа ссылок выбранной группы, на фоне которой рассматривается функционирование определенного субъекта.
Что может представлять собой референтная группа? К ней могут относиться материалы учреждения, сотрудником которого является автор, узкая группа – работы отдельного факультета. Но следует обратить внимание, что корректность сопоставлений с ВУЗом может нарушаться при условии, что заведение публикует работы не в одной научной сфере. Еще в любом случае возникает потребность правильного определения публикационного окна и окна цитирования. Приведенная методика подходит для целой организации, только нужно, чтобы ее сотрудники публиковали материал в приблизительно сродненной тематике. Выбор референтных групп может осуществляться разными методами, на что влияют цели, поставленные специалистами, которые осуществляют исследования.
Иногда возникает потребность в оценке научного уровня материала, публикуемого учреждением, которое имеет обширный научный профиль. Для начала требуется заняться заданием окон. Это поможет определиться с тем, какие работы оцениваются и к какому интервалу они относятся. Сложность манипуляций будет заключаться в неоднородности выделенного публикационного потока. В нем присутствуют работы, которые раскрывают разные тематики, относятся к разным изданиям, научным областям. Также имеется отличие в типе публикаций, например, научный обзор, исследовательская статья, письмо. Неоднородность провоцирует дополнительные трудности. Поэтому определение научного уровня может быть выполнено относительно каких-то объектов, в определенном контексте. При этом есть потребность в задании референтной группы. Сравнение научного уровня статей относительно друг друга может осуществляться при условии, что они принадлежат к одному и тому же типу. Имеется в виду схожесть всех характеристик, которые прямо не относятся к уровню научности. Когда, к примеру, проводится анализ позиции факультета в рамках высшего учебного заведения, за референтную группу принимается сам университет.
Цитируемость публикации может изменяться под воздействием ряда факторов. Среди них можно выделить научную сферу, год публикации, тип статьи. Чтобы учесть их и корректно рассчитать относительную цитируемость всей публикационной массы, нужно ввести индикатор, называемый «ожидаемым числом ссылок». Для индивидуальной работы он представляет собой усредненное число ссылок, полученное всеми мировыми статьями, относящимися к той же научной области, имеющими аналогичный год и документарный тип. Когда рассматриваемой статьей получено ссылок больше, чем ожидалось, то можно говорить о ее превосходстве среднего мирового уровня аналогичной работы. При условии, что значение меньше, наблюдается ее отставание. Таким образом, относительную цитируемость статьи можно определить путем соотношения количества ссылок, которые она получила и их ожидаемого количества.

Индикаторы, относящиеся к категории экстремальной цитируемости
Существует множество вариаций, одна из которых предполагает, что нет необходимости в том, чтобы производить расчет для получения значения по средней цитируемости статей, которые принадлежат к общему массиву. При этом предполагается, что нужно выявлять крайние значения, то есть, в данном случае представляют интерес только те статьи, для которых присуще либо максимальное, либо минимальное количество ссылок.
Исходя из этого, индикаторы и получили название «экстремальных» относительно цитируемости. В рамках рассматриваемой методики подразумевается, что работа проводится с экстремумами, посредством которых устанавливается предел по возможности осуществлять цитируемость. Если подходить к данному вопросу относительно минимальных значений, то в поле зрения в большинстве случаев попадают те статьи, которые не имеют ссылок вообще. Максимальные значения присущи для статей из высокоцитируемой группы.
Главная особенность методики, основанной на экстремальных значениях, заключается в том, что эксперты работают над определением доли только тех публикаций, которые относятся к максимальной или минимальной группе. При этом, не обращается внимание на количество ссылок для прочих статей, если полученное значение является промежуточным.
Чтобы выявить статьи, которые являются высокоцитируемыми, могут быть использованы различные способы. Ранее большой популярностью пользовался метод, который был направлен на выявление статей, которые получили определенное количество ссылок, итоговое значение при этом должно было быть абсолютным. Однако у данного подхода есть минус, который подразумевает невозможность анализа по отношению к большому количеству публикаций мультидисциплинарного типа.
На современном этапе наиболее продуктивным и распространенным методом является подход, предполагающий использование процентелей. Он позволяет установить значение верхнего среза по отношению к статьям, которые выступают в качестве самых цитируемых. Процентели могут колебаться, что устанавливается в зависимости от методологии их подсчета.
Если к вопросу подходить со стороны базы данных ESL, то к категории высокоцитируемых публикаций будут отнесены те статьи, которые числятся в 1 % работ, которые являются наиболее цитируемыми во всем мире. При этом учитывается особенность относительно того, чтобы все оцениваемые статьи были опубликованы в одном и том же году и относились к одной и той же отрасли науки. Предполагается проведение расчета пороговых значений относительно чисел цитирования, которые получают публикации к определенному временному промежутку.
Учет даты, когда была произведена публикация, является достаточно важным моментом, так как это положение дает возможность уровнять статьи по отношению к временному фактору. Это связано с тем, что у более свежих статей меньше возможностей для того, чтобы стать обладателем большего количества цитирований. Ограничительные рамки со стороны того, к какой научной дисциплине относится статья, также направлены на уравнивание оцениваемых объектов. Это связано с тем, что существуют научные области, которые нельзя считать равноценными относительно уровня цитируемости.
Необходимо обратить внимание на то, что значение высокой цитируемости является показателем, который обладает динамичностью, поэтому, если однажды статья получила статус высокоцитируемой, это не означает, что она будет удерживать такие позиции все время. В качестве помехи может выступить снижение активности при проведении ее цитирования. На протяжении определенного временного промежутка порог, который позволяет статье попасть в рассматриваемую категорию публикаций, все время возрастает. При этом пороговое значение часто может превышать значение, которое соответствует числу ссылок, полученных в реальности. Однако распространены случаи, когда те статьи, которые не относятся к высокоцитируемым, получают большое количество ссылок. В результате они помещаются в соответствующую категорию. Чтобы избегать подобных неоднозначных моментов, необходимо проводить аналитические мероприятия в определенные временные промежутки, которые являются фиксированными и распространяются на большое количество публикаций. Исследовательские мероприятия должны быть повторены для того, чтобы отследить динамические проявления.
Осуществляя аналитические действия по отношению к высокоцитируемым статьям, необходимо сосредоточить внимание на исследование абсолютного показателя. Он отображает информацию относительно того, сколько аналогичных публикаций было представлено со стороны конкретного ученого, лаборатории и т. д..
Еще более весомое значение имеет показатель, который является относительным индикатором. С его помощью удается установить долю, на которую приходятся статьи, которые написаны со стороны определенного субъекта, занимающегося исследовательской деятельностью. Кроме того, есть возможность осуществлять сравнительный анализ по отношению к научной деятельности, направленной на создание публикаций, с учетом установленного контрольного уровня. В реальности выявляется, что к высокоцитируемым статьям относится только 1 % публикаций, поэтому в аналитических мероприятиях должны быть задействованы более 1 тыс. исходных материалов. Если данное условие не будет выполнено, то результаты будут обусловлены случайными выбросами, что снижает достоверность результатов.
Еще один важный показатель – это коэффициент нецитируемости. Он дает возможность получить информацию относительно того, какова доля статей научного характера, которые не обладают ни единым цитированием. С его помощью дается оценка работе субъектов, участвующих в создании научных работ. Следовательно, необходимо, чтобы значение коэффициента нецитируемости было как можно меньшим. Кроме того, специалисты утверждают, что при помощи рассматриваемого показателя удается выявить, какое количество статей не несет в себе никакой ценности.
При использовании коэффициента нецитируемости, необходимо обратить внимание на то, что на определенный временной период та или иная статья может не обладать ссылками. Однако достаточно сложно спрогнозировать, станет ли она процитированной в будущем. Чтобы провести анализ корректно, рекомендуется ограничиться некоторым временным отрезком. Его величина должна быть фиксированной для всех публикаций вне зависимости от того, в каком году они были опубликованы. Таким образом, удается избежать наличия потенциальных преимуществ, которыми могут обладать те или иные статьи. При использовании временного промежутка эксперты проводят точный анализ относительно того, как изменяется коэффициент нецитируемости.
Чтобы провести сравнение работ, созданных разными авторами или же организациями, необходимо следовать одному направлению, которое определено относительно той или иной дисциплины. Это связано с тем, что среднее значение коэффициента нецитируемости колеблется в зависимости от того, о какой отрасли науки идет речь, причем конкретные данные подвержены сильным колебаниям. Однако для получения предлагаемого коэффициента не нужно задействовать слишком большой массив данных.

Индекс Хирша
Данный показатель предложил Х. Хирш в 2005 г физик, работающий в Сан-Диего в Калифорнийском университете. Посредством его значения можно комплексно одновременно оценить цитируемость и число публикаций автора. Так определяется не только количество, но и качество. При подсчете индикатора специально не выявляются средние величины. Посредством усреднений невозможно корректно сравнить, насколько эффективна научная работа. Средние значения часто искажаются посредством конкретных публикаций. Появление индекса Хирша в полной мере оценено научным сообществом.
Если исходить из определения, то показатель равняется h, при условии, что имеется h публикаций. Каждая работа имеет не меньшее чем количество цитирований равное h, для любой публикации из оставшейся совокупности характерно наличие цитирований, которых насчитывается не больше чем h.
У рассматриваемого показателя имеется главное отличительное свойство. Оно заключается в том, что роста индикатора не наблюдается, если будет увеличиваться публикационная активность, но цитируемость материала будет недостаточной. Это касается и ситуации, обратной представленной. Чтобы значение индикатора было высоким, требуется наличие у автора большого количества статей, у каждой из которых большое количество цитирований. Посредством этого у h-индекса существует способность сбалансировано оценивать качество и число публикаций. Сейчас индикатор может использоваться не только для отдельных авторов, а и целых государств, любой совокупности работ, при условии, что для каждой отдельной единицы известна сумма цитирований.
Нередко для деятелей науки производится подсчет «пожизненного» показателя, то есть, который охватывает всю его деятельность. Но такие действия ставят уже опытных специалистов и молодых, начинающих ученых в неравные условия. Уменьшения показателя по истечении времени не происходит. Для него свойственно либо оставаться прежним, либо возрастать. Автором уже могут не писаться научные работы, но его h-индекс будет таким же, как и много лет назад. Чтобы получился точный индикатор, наполненный смыслом, должны быть заданы окна цитирования и публикации.
Необходимо обратить внимание, что у данного показателя существуют некоторые недостатки. Ним не предполагается наличие поправок на определенную дисциплинарную сферу. Сравнивать абсолютные значения индикатора авторов, которые задействованы в разных научных областях, нельзя. h-индекс не является показателем, нормализованным по научным сферам. Поскольку значение это целое число, то у индикатора отсутствует идеальная разрешающая способность. Другой недостаток связан с тем, что показатель не учитывает действительное количество ссылок, которые получаются вне точки h. При этом имеет значение лить то, где располагается точка.
Почему появление индекса Хирша увенчалось успехом? По мнению многих лучших специалистов, деятелей науки во всем мире он представляет собой несложное и универсальное оценочное средство. Теоретически возможность определить, насколько эффективна научная деятельность, что характеризуется единственным числом, перспективна. Однако на практике становится ясно, что данный показатель следует применять комплексно с прочими метриками, что позволит разносторонне оценить конкретных ученых или научные коллективы.

О показателях хронологического распределения ссылок
Насколько быстрыми темпами новые знания подлежат восприятию, скорость введения их в научные круги, насколько долго они остаются актуальными, можно узнать исходя из структуры хронологического типа совокупности библиографических ссылок, имеющихся в отдельном журнале, работе автора или публикации института. Издание, которое цитирует в большей степени источники, являющиеся классическими, имеющими многолетнюю давность, имеет много отличий от тех журналов, которые предоставляют читателям для ознакомления самую новую информацию. Вклады ученых в науку могут быть разными. Поэтому чтобы хронологически охарактеризовать распределения, выполненные ученым, или изданием и т.д., применяется значения середины таких распределений. Часть выполненных ссылок указывает материалы, публикация которых состоялась поздней медианного значения. Другая равная ей часть указывает на совершенно новые литературные источники.
Еще предусмотрено введение аналогичного индикатора. Он предназначается для цитирований, которые получены изданием. Его название cited half-life или время половины жизни полученных цитирований. С его помощью можно охарактеризовать, какая степень цитируемости самых новых журнальных научных статей по всему миру. Когда полученное значение очень маленькое, это означает что применяются в первую очередь самые свежие, недавно опубликованные материалы. При большом значении пользу читателям приносят и давние материалы, имеющиеся в базе. Период времени, являющийся полу жизнью получаемых ссылок, изменяется. Связь между cited half-life и citing half-life имеется. Однако между ними отсутствует прямая зависимость, но за счет обеих показателей можно определить с какой скоростью происходит развитие знания в конкретной научной сфере. Описанные показатели хронологического распределения ссылок допустимо без проблем распространять на работы, выполненные конкретным автором или в соавторстве.