Заказ
#2160 Выход журнала (статьи):
Январь 2026 Набор в журнал до
29-11-2024 В этой статье
5 авторов.
Стоимость от
78000 руб.
Закрыть страницу Тема статьи / Topic of the article:Методика прогнозирования поведения характеристик экстремальных тепловых явлений
A framework for predicting the behavior of extreme heat event characteristics Ключевые слова / Key words:максимальная суточная температура; иерархическая модель; Марковская цепь Монте-Карло; сезонность; пороги; процесс с двумя состояниями
daily maximum temperatures; hierarchical model; Markov chain Monte Carlo; seasonality; thresholds; two-state processScopus Q2Q1 Percentile 50+ Web of Science IF 0.001..1 Science Citation Index Expanded Математика Экология Statistics and Probability Ecology Аннотация / Annotation:Используя ряд данных о максимальной суточной температуре за приблизительно 60 лет, собранных в 18 точках в заданном регионе, мы предлагаем пространственно-временную модель для изучения динамики характеристик экстремальных тепловых явлений, таких как частота и продолжительность, а также величина среднего превышения и максимальное превышение порогового значения. Модель позволяет прогнозировать динамику характеристик экстремальных тепловых явлений в других местах региона, которые не попадают под сбор данных о температуре.
Using approximately 60-year time series of daily maximum temperature data collected at 18 locations in a given region, we propose a spatio-temporal model to study EHE characteristics over time, such as incidence and duration, as well as the magnitude of the average exceedance and maximum exceedance above the threshold. The model enables prediction of the behaviour of EHE characteristics at unobserved locations within the region.
Эльвира +79683748220 WhatsApp elvira.pillipchuk@mail.ru Все контакты Закрыть страницу