Языки, на которых мы говорим: [Darya] [Yu Long] [Amir] [Anh] [Mais] [Darya] Контакты
Соавторство : Магазин статей : статью купить : статью продать : список научных статей на продажу Сайт_в_новом_дизайне
На этой странице Вы можете выбрать статью по своему направлению и стать одним из соавторов. Ниже информация о каждой публикации. Справа информация о стоимости, журнале, сроках подачи и сроках публикации. Слева краткое описание статьи и ключевые слова. Если в списке, на этой странице, Вы нашли подходящую статью, укажите её номер # (Номер заказа) и укажите под каким номером по порядку в списке авторов Вы хотите быть. Если у Вас есть срочные вопросы или Вы не разобрались как пользоваться сайтом, позвоните в WhatsApp / Viber / по телефону / напишите на почту. Все контакты указаны возле каждой темы.
Продаем публикации готовых статей в журналах Scopus и Web of Science
(статьи написаны и приняты в журналы; продаются по частям или целиком).
От Вас только деньги, от нас публикация и индексация.

Если Вы оплатили публикацию на сайте, пришлите квитанцию менеджеру на WhatsApp, Viber или e-mail

Продаются (смотреть все темы) HOT / Горячие Scopus Q4 Q3 Q2-Q1 Web of Science ВАК России Текущие договоры 2021 2022 2023

Экономика Социальные Педагогика, образование Лингвистика Гуманитарные Технические Сельское хозяйство, агрикультура Медицина Право

Очистить фильтры Процентиль: до 20 20-30 30-50 больше 50 Сортировка: По горящим По цене По дате

Страна соавтора: - Azerbaijan Bulgaria China Egypt Hong Kong Hungary Liaoning P.r. China Poland Pr China Russia Saudi Arabia Spain United Arab Emirates Vietnam Азербайджан Казахстан Китай Российкая Федерация Россия Украина

Всего статей на продаже: 792        for China         Новые темы: Новые За 2 недели За 1 месяц


#1468Октябрь 2022 выход журнала
Набор в журнал до 30-09-2021
401800 руб4 чел. (авторов) в этой статье

Соавтор1234
проданосвободносвободнопродано
Рубли164000902007790069700000
№ 1468.1№ 1468.2№ 1468.3№ 1468.4
ДоговорДоговор

Название журнала доступно только клиентам, которые оплатили
USA
Scopus Q3 , Percentile = 30-50
Web of Science , IF = 0.5-1
Science Citation Index Expanded
Специализация журнала:
Safety, Risk, Reliability and Quality
Chemical Engineering (miscellaneous)
or another
В статье рассмотрены такие вопросы: Модели определения уровня пожаробезопасности на основе методов машинного обучения
Determination of the level of fire safety based on machine learning methods
1 место - продано (продано 4626) : Liaoning
2 место - свободно (продается)
3 место - свободно (продается)
4 место - продано (продано 4627) : Liaoning

Дополнительно по журналу: DOI есть

Аннотация:
Целью данной статьи является изучение методик машинного обучения и подбор самого эффективного алгоритма для предотвращения появления пожаров на шахтах. Для достижения цели использовались две методики машинного обучения, а именно наивный байесовский классификатор и метод опорных векторов. Алгоритмы воспроизводились с помощью MATLAB. В ходе работы было установлено, что до появления открытого огня существует еще два интервала температур, где наблюдается отсутствие горение и тления, что сопровождаются четкой зависимостью концентрации дыма и монооксида углерода от температуры угля. Для достижение более высоких результатов при определении начала самоокисления было использовано метод опорных векторов.
Ключевые слова:
наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, алгоритм, пожар, прогнозирование
naive Bayesian classifier, support vector machine, algorithm, fire, prediction
Номер заказа № 1468

Самый быстрый и простой способ заказать или задать вопрос, написать нам: Эльвира | +79683748220 | WhatsApp | elvira.pillipchuk@mail.ru или Все контакты